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基于压缩感知的特定气体源成分光谱分析方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知的特定气体源成分光谱分析方法,首先构建测量方程P=QK,对方阵Q和向量P进行施密特正交化处理,令X=T‑1K,Ψ=QT,T为一个下三角矩阵,将前述方程改写为P=ΨX;对方程进行改造,生成M×N的0‑1随机矩阵Φ,其中MN,令Y=ΦP,前述方程改写为Y=ΦΨX;对方程进行求解,通过求解最优l0范数精确求解:利用压缩感知理论中正交匹配追踪算法求得K=TX。本发明提供的光谱分析方法,通过改造方程,减少测量次数,提高测量速度。

著录项

  • 公开/公告号CN109557034B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京工程学院;

    申请/专利号CN201811351680.6

  • 申请日2018-11-14

  • 分类号G01N21/31(20060101);G01J3/28(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:39:33

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