声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景、选题的科学依据及意义
1.2 多组分光谱检测与分析技术发展
1.2.1 国外多组分光谱检测与分析的现状
1.2.2 国内多组分光谱检测与分析的现状
1.3 多组分光气体光声光谱分析应用概述
1.4 独立成分分析多组分气体光声光谱的研究内容
1.5 论文的内容与结构
1.6 主要符号列表
2 气体光声光谱检测技术
2.1 近红外气体分子光谱
2.1.1 近红外光谱分析机理与谱特点
2.1.2 近红外光谱线型与常温常压下谱线的统计学分布特征
2.2 气体光声光谱
2.2.1 激光强度调制的气体光声光谱测量原理
2.2.2 激光波长调制的二次谐波光声光谱测量技术
2.3 本章小结
3 独立成分分析原理
3.1 独立成分分析概述
3.1.1 独立成分分析的数学模型
3.1.2 独立成分分析(ICA)方法
3.1.3 独立成分的非高斯分布及其度量
3.3 基于负熵判据的独立成分分析——FastICA
3.3.1 FastICA算法中观测数据的预处理
3.3.2 FastICA算法
3.3.3 有约束的FastICA算法
3.4 本章小结
4 多组分气体PAS的独立成分分析方法
4.1 多组分气体PAS物理检测模型
4.2 独立成分分析多组分气体PAS模型建立与求解
4.2.1 多组分气体PAS基于超完备ICA基样本的BSS模型
4.2.2 用ICA算法提取2组分气体PAS特征成分
4.2.3 用ICA提取呼吸NH3气体PAS特征成分
4.3 基于超完备ICA基样本的多组分气体PAS分析方法
4.4 本章小结
5 变压器油溶解气的近红外PAS检测与分析
5.1 变压器油溶解气PAS检测装置
5.2 C2H2气体PAS检测极限灵敏度
5.3 变压器油溶解气PAS检测与独立成分分析
5.4 本章小结
6 多组分气体PAS分析讨论
6.1 CO2气体动力学冷却效应对多组分PAS信号测量的影响
6.2 多组分气体PAS分析与讨论
6.3 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要研究内容和结论
7.2 创新点摘要
7.3 展望
参考文献
攻读博士学位期间发表学术论文情况
致谢
作者简介
大连理工大学;