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声明
1绪论
1.1论文研究的目的和意义
1.2气体光声光谱检测技术的研究现状
1.3本论文主要研究内容
1.4小结
2油中六种典型气体浓度与光声信号强度关系特性的分析
2.1光声信号的产生过程
2.1.1光吸收过程
2.1.2光信号的激发过程
2.2气体浓度与光声信号强度的关系式
2.3光声信号的归一化处理
2.4小结
3气体光声光谱试验平台及光声池的设计
3.1光声光谱试验平台的设计原理
3.1.1光声光谱试验平台组成
3.1.2试验平台各部分原理及其作用
3.2光声池的设计与实现
3.2.1光声池的设计原则及分类
3.2.2光声池相关参数的设置
3.2.3用于试验平台的纵向共振光声池及特点
3.3光声光谱试验平台的抗干扰措施
3.3.1试验平台随机噪声干扰的抑制
3.3.2试验平台背景噪声干扰的抑制
3.4小结
4光声光谱试验平台中虚拟信号检测系统的设计
4.1基于互相关分析与混沌检测相结合的微弱信号检测方法
4.1.1微弱信号互相关分析方法
4.2.1微弱信号混沌检测方法
4.2基于LabVIEW与Simulimk软件混合编程的虚拟信号检测系统
4.2.1虚拟信号检测系统的组成
4.2.2 Simulink模型与LabVIEW平台的集成
4.2.3虚拟系统与数据采集卡的通讯
4.3光声信号检测的实验分析
4.4小结
5基于径向基神经网络的多组分气体交叉影响修正方法
5.1多组分气体交叉影响的实验分析
5.2多组分气体交叉影响的修正方法
5.2.1气体交叉影响修正的基本思想
5.2.2径向基神经网络
5.3基于RBF神经网络的MATLAB修正模型设计
5.4交叉影响修正的实验分析
5.5小结
6结论
致谢
参考文献
附录