基于病理图像的TMB分类方法、系统及TMB分析装置

摘要

本发明涉及一种基于病理图像的TMB分类方法，包括：对已知病理图像进行TMB分类标记和预处理，以构建训练集；通过该训练集对卷积神经网络进行训练，以构建分类模型；对目标病例的目标病理图像进行预处理，以获得多张目标图块；以该分类模型对该目标图块进行分类，以获取该目标病例的图块TMB分类结果；以所有该图块TMB分类结果，通过分类投票获取该目标病例的图像TMB分类结果。本发明还涉及一种基于病理图像的TMB分析装置。本发明的TMB分类方法，不依赖于除病理图像之外样本，具有准确、低成本、快速的优点，对肿瘤的研究具有重大价值。