一种基于多源数据驱动的城市人群出行识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多源数据驱动的城市人群出行识别方法，所述方法如下：S1、爬取城市POI数据并对公交站点POI数据聚类，确定该聚类簇中心点以构建城市Voronoi图；S2、基于步骤S1中的数据对该城市的功能区域进行划分；S3、获取城市人群出行数据并进行聚类，确定该城市人群出行聚类的簇中心点；S4、将城市人群出行聚类的簇中心点展示到城市Voronoi图上，识别出该城市人群出行分布规律。本发明利用城市POI数据划分城市的功能区域，基于该城市的功能区域获取不同时间段的城市人群出行数据从而识别出不同时间段该城市的人群出行分布规律，为智慧城市的建设提供了依据。