一种基于多源定位数据的城市出行客流属性识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多源定位数据的城市出行客流属性识别方法，包括如下步骤：(1)剔除手机信令数据的噪声数据，提高数据质量；(2)采集微博的兴趣点列表，获取各个基站小区内的微博的兴趣点属性信息；(3)根据用户手机信令信息在所研究城市的停留时间划分为常住人口或外来人员；(4)根据用户手机信令信息在各基站小区的停留时间识别用户白天停留地和夜间停留地；(5)根据用户白天停留地和夜间停留地内的微博的兴趣点属性信息进一步细分用户的出行群体类型。本发明能够识别出常住人口、商务办公人员、旅游人员和高校学生等类型的城市出行群体，为全面准确的研究城市各类人群的出行特征及科学合理的预测城市交通需求奠定了良好的基础。