一种基于stacking和bagging算法的电费敏感用户分析方法

摘要

本发明公开了一种基于stacking和bagging算法的电费敏感用户分析方法，根据电费敏感的分类目标，基于电费敏感的原始数据表的几个核心业务指标，利用优区算法，解决非平衡和不相容问题，构建训练集和测试集。一方面，进一步细化基于电费敏感相关的核心业务结构化特征。另一方面，基于分词和词频统计的非结构化文本特征，利用stacking方法构建电费敏感的初级模型，为每个样本生成扩展的stacking特征。然后，将二者的特征进行合并作为整体输入。这样利用bagging和vote算法，在训练集和测试集上构建电费敏感的次级模型。利用训练好的模型，对验证集进行预测，并在实际业务中进行验证。从而，能提高了电力公司对用户的电费敏感度的掌握，有利于为电力客户提供差异化、针对性的优质供电服务。