一种城市事故灾害演化模拟及风险预测预警方法

摘要

本发明公开了一种城市事故灾害演化模拟及风险预测预警方法，属于机器学习技术领域。通过建立融合多类数据的城市事故灾害数据仓库，利用机器学习方法构建城市事故灾害演化模拟及风险预测预警机器学习预测模型，实现对事故灾害演化的快速精确预测以及对事故灾害风险的快速预测预警。数据仓库融合了城市事故灾害历史数据、城市事故灾害实验数据、各类传感器实时监测数据以及高置信度的城市事故灾害演化数值模拟数据。其中，高置信度的城市事故灾害演化数值模拟数据由经过事故灾害历史数据或实验数据验证的数值模拟模型产生或由基于数据同化技术融合数值模拟模型与事故历史数据或实验数据的数值模拟模型产生，解决数据仓库数据量不足的问题。