一种角度时延域信道预测方法、预测系统及应用

摘要

本发明属于角度时延域信道预测技术领域，公开了一种角度时延域信道预测方法、预测系统及应用，结合5G massive MIMO的极高空间和频率分辨率以及无线信道的角度延迟多普勒结构，获取基于Prony的角度时延域信道预测算法；利用获取的基于Prony的角度时延域信道预测算法，预测随着基站天线数量的增加和带宽的增加及信道预测误差收敛性能；使用Tufts‑Kumaresan方法或非理想的信道样本的统计信息进行信道样本的降噪。本发明基于信道特定的角度、时延、多普勒结构，并依赖于5G中的较高的空间和频率分辨率；本发明能应用于5G基站中，或者未来的通信基站，以及其他的无线发射或接收单元中。