基于深度学习的头部低剂量CT图像钙化点保留方法

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的头部低剂量CT图像钙化点保留方法，涉及CT图像处理技术领域，主要包括头部低剂量CT图像降噪和降噪后的头部CT图像钙化点恢复。在头部低剂量CT图像降噪后，虽然图像的噪声水平得到降低，但是也同时减弱或者消除了和噪声点十分相似的钙化点。由于头部钙化点是医生诊断的重要依据之一，因此非常有必要在降低头部低剂量CT图像噪声水平的同时保留钙化点。本发明将深度学习方法运用于头部低剂量CT图像钙化点保留中，不仅可以去除头部低剂量CT图像上的噪声和伪影，还可以保留和噪声十分相似的钙化点，即在提高头部CT图像质量的同时保留图像中的关键特征，有助于医生诊断。