基于生成对抗网络的低剂量CT图像去噪方法研究

摘要

计算机断层技术在医学临床诊断上发挥着十分重要的作用,但是在带来极大方便的同时,CT扫描时存在的辐射也严重威胁人类的健康。随着人们对CT图像认识的不断加深,尽可能减少受检者的辐射剂量已成为当今影像学重要的研究方向,然而降低辐射量所重建出的CT图像会出现噪声、伪影,严重影响临床诊断。本文基于生成对抗网络,对重建后的低剂量CT图像进行去噪处理。实验结果证明,本文所采用的基于生成对抗网络的低剂量CT图像去噪方法,可以有效消除噪声与伪影,并且可以保留更多的细节信息以帮助临床诊断。