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一种大尺度遥感影像特征点库的构建方法

摘要

本发明提供了一种大尺度遥感影像特征点库的构建方法,首先确定瓦片的尺寸,结合遥感影像的分辨率信息对其进行重叠网格划分,从而实现遥感影像的分割,通过SIFT/SURF等特征点检测算法提取每块瓦片的特征点及描述子数据,并将特征点对应坐标信息及描述子用R*树作索引存入空间数据库。本专利生成的特征点空间数据库可用于遥感影像快速拼接模板或变化快速发现检测,相较于传统技术,该方法将特征点检测作为预处理,避免重复检测,可提高处理效率。

著录项

  • 公开/公告号CN107133360B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201710396095.7

  • 申请日2017-05-31

  • 分类号G06F16/22(20190101);G06F16/28(20190101);G06F16/29(20190101);G06F16/51(20190101);G06F16/583(20190101);G06K9/46(20060101);G06T7/246(20170101);G06T7/11(20170101);G06T3/40(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人周蔚然

  • 地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2022-08-23 11:30:54

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