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マニューシャ法により得られた指紋の特徴点とニューラルネットワーク用いた認証システムの構築

机译:使用通过操纵方法和神经网络获得的指纹特征点构建认证系统

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摘要

指紋取得装置により得られた画像からマニューシャ法により特徴点を抽出し,特徴点の位置情報をバックプロハゲーション法の3階層ニューラルネットワークの入力データとする個人認証システムを構築した.また,実験に本人の指紋の特徴点の位置を移動したデータを用い,この認証システムの性能を評価した.これらの結果から,特徴点の入力形式や各パラメータの最適化によってマニューシャ法とニューラルネットワークの組み合わせが個人認証に有効である事を示した.
机译:我们构建了一个个人认证系统,该系统通过操纵方法从指纹采集设备获得的图像中提取特征点,并将特征点的位置信息用作反向传播方法的三层神经网络的输入数据。另外,使用通过在实验中移动人的指纹的特征点的位置而获得的数据来评估该认证系统的性能。从这些结果表明,通过优化特征点和每个参数的输入格式,操纵方法和神经网络的结合对于个人认证是有效的。

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