一种用户支付行为的风险控制方法、装置、设备及介质

摘要

本申请提供了一种用户支付行为的风险控制方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，包括：获取用户支付行为对应的多个历史交易结果样本数据；以历史交易结果样本数据中的交易行为特征和交易行为属性分别作为半监督聚类模型的输入和输出，构建并训练半监督聚类模型，得到风险识别结果；将用户支付行为对应的待识别交易数据输入到训练好的风险识别模型中，得到风险识别结果；根据风险识别结果以及待识别交易数据对应的业务类型，确定针对待识别交易数据的响应操作。本申请能够在毫秒级的时间进行风险识别，识别速度快且准确度高。本申请还能自动对高风险的支付行为进行拦截，提高了用户支付行为安全性，减少了用户的财产损失。