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基于CNN-Stacking的轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于CNN‑Stacking的无人机轴承故障诊断方法,先采集轴承信号,再对轴承信号预处理,提取出时域信号和时频域信号;然后分别基于时域信号和时频域信号通过集成学习算法构建时域弱分类模和时频域弱分类模,最后通过时域弱分类模和时频域弱分类模级联融合后预测出待检测无人机轴承信号的隶属概率值,从而实现无人机轴承故障诊断。

著录项

  • 公开/公告号CN110333076B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910530342.7

  • 申请日2019-06-19

  • 分类号G01M13/045(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人温利平

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:30:19

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