基于模糊逻辑预测统计人口总数的方法

摘要

本发明提供了一种基于模糊逻辑预测统计人口总数的方法，采用模糊时间序列模型来预测，将精确记录的时间序列观测值表示为具有模糊特征的语言变量并且建立具有多前间的模糊逻辑关系，最后将模型输出去模糊化得到精确预测值。本发明能够减少误差，提高预测的准确度。通过将模糊论和时间序列相结合，它能够在数据资料不完整和含有噪音的情况下，消除动态系统中不确定性因素的影响，从而充分利用历史数据隐含未来变动的信息，来提高预测结果的准确性。因此，基于模糊时间序列的人口预测比传统方法更好。