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一种基于模糊逻辑和机器学习的成矿预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于模糊逻辑和机器学习的成矿预测方法,所述方法包括:建立矿床模型;所述矿床模型包括:成矿地质要素、成矿过程以及成矿作用;基于所述矿床模型获取与成矿相关的成矿预测要素;对所述成矿预测要素进行预处理;对预处理后的成矿预测要素进行模糊化处理;基于模糊化处理后的成矿预测要素确定训练数据;建立机器学习模型;基于所述训练数据对所述机器学习模型进行训练,得到训练后的机器学习模型;基于训练后的机器学习模型进行成矿预测。本发明中的上述方法能够提高预测的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN111859811B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国地质科学院矿产资源研究所;

    申请/专利号CN202010749176.2

  • 发明设计人 孙莉;高阳;

    申请日2020-07-30

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06N20/00(20190101);G06N7/02(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人王立普

  • 地址 100037 北京市西城区百万庄大街26号

  • 入库时间 2022-08-23 11:35:11

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