基于特征选择和机器学习的轨道机车节能优化操纵方法

摘要

本发明涉及一种基于特征选择和机器学习的轨道机车节能优化操纵方法，其特征在于具体包括以下步骤：步骤1、完成数据的收集与预处理，得到标准的数据集；步骤2、利用特征选择的算法对步骤1中的预处理之后的数据集进行特征的选择；步骤3、利用步骤2中特征选择后新的标准数据集，分别对速度变化模式预测模型及档位变化模式预测模型进行训练；步骤4、进行分类预测。本发明通过特征选择和机器学习的手段，简化轨道机车节能优化操纵问题的处理过程，减小求解过程中对人工分析和领域知识的依赖，在较短时间内得到轨道机车节能优化操纵序列，并能够得到更加节油的操纵序列。