基于CT序列的图像识别方法、装置、电子设备及介质

摘要

本发明涉及机器学习技术，揭露了一种基于CT序列的图像识别方法，包括：获取目标病理组织的组织图像序列和病灶图像序列；对组织图像序列和病灶图像序列进行特征提取，将第一特征图像集和二特征图像集拼接为病灶特征图；生成病灶特征图的预测图像标签；计算预测图像标签和预置目标病理标签之间的损失值，根据损失值对特征提取模型进行更新得到目标图像识别模型；利用目标图像识别模型对待识别图像序列进行图像识别，得到识别结果。本发明还提出了基于CT序列的图像识别装置及计算机可读存储介质。此外，本发明还涉及区块链技术，待识别图像序列可存储于区块链节点中。本发明可以应用于医学图像的识别。本发明可提高图像识别的效率和精确度。