一种融合多种正则化方法提升视频恢复的时域稳定性方法

摘要

本发明公开了一种融合多种正则化方法提升视频恢复的时域稳定性方法，属于视频恢复技术领域。所述方法包括以下内容：在使用深度学习做视频恢复时，一个常见的问题就是单帧处理后的图像在时域上出现不一致，针对这个问题，本发明提出融合多种正则化方法，提高算法鲁棒性。为CNN视频恢复模型加入微变换不变正则化方法、单色图像正则化方法、线性变换一致正则化方法和二次处理不变损失正则化方法，通过以上方法优化和调整神经网络的损失函数，得到更加鲁棒的视频恢复模型，以解决单帧处理后的图像在时域上出现的不一致问题。