机译:一种基于提升方法的多种任务学习方法
School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, 100191 Beijing, China;
rnMachine Learning Group, Microsoft Research Asia, Sigma Center, 49 Zhichun Road, 100190 Beijing, China;
rnSchool of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, 100191 Beijing, China;
boosting; multi-task learning; inductive transfer learning; multiple tasks; text classification;
机译:运用情境感知移动定位学习进行基于任务的学习,以提高大学生的学习英语水平
机译:快速的与任务无关的感知学习的不确定性促进了女性而非男性的图像学习
机译:基于高效的采样的算法,使用主动学习和歧管学习在不确定性下进行多种无人空中车辆任务分配
机译:使用基于组件的方法跟踪关节运动,以促进多实例学习
机译:使用梯度增强的机器学习,在具有中介和主持人的结构方程模型中对缺失数据进行多次插补。
机译:条件随机场(CRF)-增强:通过CRF学习促进构建健壮的在线混合增强多对象跟踪器
机译:使用提升决策树学习多项任务