一种基于神经网络的气动数据融合方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的气动数据融合方法，该方法是在传统神经网络融合的基础上，利用VCM融合方法修正神经网络融合时对数据量的相关性，并针对高精度数据的融合性质，引入了影响权重参数来帮助融合，最终得到改进的VCM方法与神经网络方法相结合的气动数据融合方法。本发明提出的融合方法能够有效克服传统神经网络融合方法与数据量的相关性，限制高精度数据的融合影响范围，得到整体融合趋势与大数据量数据趋势一致，在高精度数据影响范围与高精度数据一致的融合数据。