一种基于神经网络的数据融合选线方法

摘要

配电网络的单相接地故障占到所有故障的80％左右,如何准确、快速的诊断出故障线路是实际中经常遇到的问题,也是科研工作者的难题.小电流系统的接地电流小,易受到外界干扰和线路本身参数变化的影响,用单一信息选线法效果不够理想.本文采用零序电流的五次谐波、线路的功率、零序电流的能量作为故障选线的特征量,运用BP神经网络进行综合选线,解决了单一信息选线法的漏洞,使选线的准确性有很大的提高.