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一种工业机器人手臂视觉防撞操控方法

摘要

本发明公开了一种工业机器人手臂视觉防撞操控方法,包括以下步骤:步骤1:构建机械臂所在工作空间的三维坐标系;步骤2:构建基于Elman网络的待抓取物体目标识别模型;步骤3:构建基于多核支持向量机的机械臂抓取最优路径模型;步骤4:实时采集待抓取物体目标图像识别物体类别;步骤5;基于物体类别确定物体重心,求得抓取终点坐标,获取机械臂抓取最优路径,驱动机械臂抓取物体;该方法采用智能算法计算得到机械臂抓取目标物体一条无碰撞、动力学特性满足裕度要求、轨迹长度和运动时间较短的理想轨迹,大大提高了生产效率,同时节约了人员成本,给工厂带来收益。

著录项

  • 公开/公告号CN108247637B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201810067937.9

  • 发明设计人 李燕飞;杨宇翔;刘辉;

    申请日2018-01-24

  • 分类号B25J9/16(20060101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所(普通合伙);

  • 代理人龚燕妮

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2022-08-23 11:22:35

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