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一种功能梯度材料与结构的参数统计识别方法

摘要

本发明涉及一种功能梯度材料与结构的参数统计识别方法,该方法是基于功能梯度结构随机模型修正的功能梯度材料组分材料物性参数及组分分布的统计识别方法。一方面,采用每一步迭代对搜索范围进行调整的方法,提高识别速度;另一方面,通过建立功能梯度结构模态参数相对识别参数的一阶偏导和功能梯度材料有效物性参数相对识别参数的一阶偏导之间的对应关系来实现材料识别参数随机性到结构模态参数随机性的传播,避免了迭代识别过程中累积误差造成的不收敛。

著录项

  • 公开/公告号CN107958111B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201711178056.6

  • 发明设计人 徐亚兰;陈永琴;郭空明;崔明涛;

    申请日2017-11-23

  • 分类号G06F30/23(20200101);G06F119/20(20200101);

  • 代理机构61108 西安吉盛专利代理有限责任公司;

  • 代理人孟凡臣

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学机电工程学院187信箱

  • 入库时间 2022-08-23 11:22:32

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