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一种Lamb波监测信号统计参数的损伤识别方法

摘要

本发明公开了一种Lamb波监测信号统计参数的损伤识别方法,该方法步骤如下:在待测结构上布置线型的激励/传感阵列;组建检测通道,采集所有激励/传感路径的Lamb波结构响应信号;对采集的Lamb波结构响应信号进行多个统计特征参数提取,构成特征样本集;采用主成分分析方法对特征样本集进行降维处理;将不同损伤类型的训练样本分别训练,得出结构损伤辨识模型;将测试样本数据输入结构损伤辨识模型中,判断损伤的类型。本发明方法采用了多个特定的统计特征参数,具备多角度反映不同损伤信息的优点,实现对结构损伤类型识别的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN107144643B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201710451781.X

  • 发明设计人 王强;马淑贤;岳东;纪东辰;

    申请日2017-06-15

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人姜慧勤

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

  • 入库时间 2022-08-23 10:43:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-08

    授权

    授权

  • 2017-10-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N29/44 申请日:20170615

    实质审查的生效

  • 2017-10-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 29/44 申请日:20170615

    实质审查的生效

  • 2017-09-08

    公开

    公开

  • 2017-09-08

    公开

    公开

  • 2017-09-08

    公开

    公开

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