一种统调负荷曲线分解方法

摘要

本发明实施例公开了一种统调负荷曲线分解方法，包括获取n个节点历史日96点运行数据，得到节点历史日96点运行数据矩阵load_his，和节点负荷比例矩阵A_{n_96}，并根据历史日统计负荷数据得到星期日类型负荷比例矩阵B_{1_7}；所述节点的负荷分布遵循正态分布，通过正态分布获取随机数形成正态分布因子矩阵C_{n_96}；将所述load_his乘以分解日在所述B_{1_7}中对应的比例，再与所述C_{n_96}做哈达玛积运算，得到分解日负荷数据预测矩阵D_{n_96}和分解日负荷总出力数据预测矩阵E_{1_96}；获取分解日前96点统调负荷数据F_{1_96}，将F_{1_96}与E_{1_96}相减，得到M_{1_96}，将A_{n_96}中的a_ij与M_{1_96}中的m_j相乘得到偏差校正数据矩阵G_{n_96}；将所述G_{n_96}与D_{n_96}相加得到分解日96点负荷数据矩阵。采用本发明，可以得到较为精确的预测分解日数据。