一种对高分辨率光学遥感图像的自适应云区检测方法

摘要

本发明公开了一种对高分辨率光学遥感图像的自适应云区检测方法，其中，高分辨率光学遥感图像为高分一号遥感图像，包括以下步骤：S1：对高分辨率光学遥感图像F，计算其云雾厚度图F1；S2：根据F1的径向能量谱与同态滤波过程中应用的高通滤波器的截止频率f之间的关系，计算f的值；S3：以f作为同态滤波过程中高通滤波器的截止频率，对F1进行同态滤波，得到滤波后的图像F2；S4：计算F2中每一像元的白度指数并从中滤除白度指数大于一预设阈值的像元，得到图像F3；S5：选用圆形结构元素，对F3先进行闭运算再进行开运算，以对其进行形态学优化，得到云区识别结果F4。本发明能够对高分辨率光学遥感图像进行批量化高效的云区检测，总体识别精度达93.81％。