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一种中小型无人机自主着舰风速预测方法

摘要

本发明提供了一种基于智能蜂群算法与极限学习机网络相结合的中小型无人机自主着舰风速预测方法,其包括:对智能蜂群算法和极限学习机网络相关参数进行初始化设置,实时采样极限学习机网络输入节点变量然后存储;利用采样数据对极限学习机网络进行训练并采用智能蜂群算法对极限学习机网络参数进行优化;利用已训练优化好的极限学习机网络和当前时刻采样的网络输入节点变量对下一周期的风速进行预测。本发明为中小型无人机安全着舰提供所需的实时风速预测方法,有利于中小型无人机根据预测风速对着舰控制进行自适应调整,提高中小型无人机自主着舰成功率。

著录项

  • 公开/公告号CN107092987B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军空军工程大学;

    申请/专利号CN201710253166.8

  • 申请日2017-04-18

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06N20/00(20190101);G06N3/00(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 710051 陕西省西安市长乐东路甲子1号空军工程大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:21:36

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