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医学图像的分割方法、分割装置、分割系统及计算机可读介质

摘要

本公开涉及一种医学图像的分割方法、分割装置、分割系统及计算机可读介质。医学图像中包含血管树,分割方法包括:获取医学图像及血管树的中心线;由处理器,从医学图像在沿着中心线的多个位置提取图像块,以得到图像块集合;由所述处理器,基于所得到的图像块集合,利用训练好的学习网络对所述医学图像进行分割。学习网络基于与多个位置一一对应的多个全卷积神经网络以及节点与多个位置一一对应的至少一层树结构递归神经网络依序连接而成,每个节点由卷积递归神经网络构成,节点间的信息传播方式与所述多个位置的空间约束关系相符。本公开的医学图像的分割方法、分割装置、分割系统及计算机可读介质能够在医学图像中准确迅速且同步地分割出血管树。

著录项

  • 公开/公告号CN110060263B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳科亚医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN201910331967.0

  • 发明设计人 王昕;尹游兵;白军杰;陆易;宋麒;

    申请日2019-04-24

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11225 北京金信知识产权代理有限公司;

  • 代理人喻嵘;夏东栋

  • 地址 518100 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙岗天安数码创业园4号-D栋2层

  • 入库时间 2022-08-23 11:21:26

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