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基于数据的在线学习全过程动态分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于数据的在线学习全过程动态分析方法及系统,方法包括:S1、通过在线学习平台获取学习者的在线学习基础数据,从而得到5个在线学习相关参数;S2、对在线学习基础数据属性描述及分类并进行定义;S3、根据学习者的在线学习行为数据,自动计算5个维度的在线学习相关参数;S4、依据每项参数不同的情况采用相应的图形将其可视化呈现出来;S5、利用专家指标权重法,对五个维度的重要性进行打分,形成各维度权重系数,最终计算得出学习者在线学习行为综合参数P;S6、所有在线学习全过程数据自动上传,并存储在云端数据库中。通过本发明可以实时可视化每一位学习者的在线学习情况,让在线学习者了解自己的学习动态,自动化的调整学习进度,从而提高在线学习效果和质量。

著录项

  • 公开/公告号CN110782375B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南师范大学;

    申请/专利号CN201910836912.5

  • 发明设计人 穆肃;王孝金;唐冬梅;

    申请日2019-09-05

  • 分类号G06Q50/20(20120101);G06F16/904(20190101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人李斌

  • 地址 510631 广东省广州市天河区中山大道西55号华南师范大学教育信息技术学院

  • 入库时间 2022-08-23 11:18:59

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