基于多种群粒子群算法的机械臂运动规划方法

摘要

本发明提出了一种基于多种群粒子群算法的机械臂运动规划方法，其步骤为：利用DH参数法对六自由度机械臂进行建模，进行机械臂正运动学求解机械臂末端执行器在基坐标系中的坐标；通过三维坐标系中机械臂末端执行器与设定目标的空间距离建立评价函数；改进传统粒子群算法的初始化函数，将多个子种群中表现最优的若干个粒子组成一个精英种群，对精英种群进行演化计算，得出全局最优的粒子；在参数设置相同的情况下，用其他的演化算法实现机械臂的运动规划问题，与步骤三中改进的多种群粒子群算法进行比较，验证多种群粒子群算法的优越性。本发明得到了机械臂运动规划最优解，且不需要知道执行器末端的初始位置，也不需要对机械臂逆运动学求解。