一种融合学术影响力的学者人名消除歧义的方法

摘要

本发明公开了一种融合学术影响力的学者人名消除歧义的方法，该方法是将消歧数据子集和源数据集依据其合著及引用关系构建社交网络，根据网络关系计算消歧数据子集中各个节点的影响力；在消歧数据子集内部根据节点关系分别构建学者与学者，学者与文献，文献与文献，三个网络关系，使用基于排序的损失函数，并结合节点影响力相似度在多个网络中联合学习学者节点间的相似度；基于节点相似度和节点影响力构造聚类函数，从而实现较好的消歧效果。本发明在保护个人隐私的同时克服学术数据中的信息缺失问题，充分利用社交网络特征，融合节点影响力与节点相似度，有效提升学者人名消歧效果。