人工智能CNN、LSTM神经网络语音识别系统

摘要

本发明涉及一种人工智能CNN、LSTM神经网络语音识别系统，包括麦克风(100)、服务器(200)、卷积神经网络(300)、长短时记忆神经网络(400)、人工智能预警操作系统(500)、云计算(600)、与云数据库语音黑名单对比分析(700)、确定目标人物身份(800)、本地数据库模块(900)。本发明通过人工智能CNN、LSTM神经网络语音识别系统用麦克风采集的音频流进行分帧、加窗、降噪处理，生成短时单帧信号，进而对短时单帧信号进行一系列与语音相关的技术处理，包括关键词识别、连续语音识别、语法分析、情感分析识别；实现麦克风周边监测范围内全天候24小时不间断监控，用户可实现信息共享，提高信息资源利用率，为维护社会治安稳定加大安全保障。