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一种基于电容扰动的周界报警系统入侵信号识别方法

摘要

本发明公开了一种基于电容扰动的周界报警系统入侵信号识别方法,涉及电容扰动信号处理及识别技术。首先对获取的电容扰动信号进行去噪处理;然后使用固有时间尺度分解算法ITD和HT变换提取训练样本特征值;最后构建PNN概率神经网络,将有效的特征量供PNN神经网络训练,经过训练从而调节好PNN概率神经网络的参数,然后将调整好的参数交给概率神经网络分类模块使用;从而具有识别精度高、效率好、灵敏度高、安全性高的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN109035662B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201811043680.X

  • 发明设计人 李波;胡迪;尹登红;

    申请日2018-09-07

  • 分类号G08B13/26(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51203 电子科技大学专利中心;

  • 代理人陈一鑫

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:08:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    授权

    授权

  • 2019-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08B13/26 申请日:20180907

    实质审查的生效

  • 2018-12-18

    公开

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