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用于分析关系网络图的神经网络系统和方法

摘要

本说明书实施例提供一种通过计算机执行的、用于分析关系网络图的神经网络系统和方法,该神经网络系统包括:特征提取层,用于提取关系网络图中的节点的特征向量;深度神经网络,用于对上述特征向量进行第一处理,得到第一输出;图神经网络,用于结合关系网络图的邻接信息,对上述特征向量进行第二处理,得到第二输出;其中邻接信息用于表示关系网络图所包含的各个节点之间的连接关系;以及融合层,用于对第一输出和第二输出进行融合,基于融合结果输出针对所述节点的预测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN110009093B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 阿里巴巴集团控股有限公司;

    申请/专利号CN201811497595.0

  • 发明设计人 常晓夫;宋乐;

    申请日2018-12-07

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F16/28(20190101);

  • 代理机构11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈霁;周良玉

  • 地址 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

  • 入库时间 2022-08-23 11:08:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-07

    授权

    授权

  • 2019-08-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20181207

    实质审查的生效

  • 2019-07-12

    公开

    公开

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