一种针对高阶QAM相干光系统的非线性均衡方法

摘要

一种针对高阶QAM相干光系统的非线性均衡方法，接收端数据经相位噪声补偿后，先用FCM算法实现有效剪裁训练数据，同时对测试数据进行分类判决，从而大大缩小了后续KNN算法的测试和训练集。该方法基于传输速率112Gb/s，传输距离为160km的相干光16QAM系统进行了非线性均衡仿真验证。仿真结果表明，本发明可取得与传统KNN算法同样的系统非线性损伤补偿效果，但其算法复杂度远低于传统KNN算法，算法运行时间远小于KNN。本发明能极大促进相干光QAM系统在中长距离光纤传输中的应用。