一种基于神经网络的立体声回声消除方法及系统

摘要

本发明公开一种基于神经网络的立体声回声消除方法及系统，系统输入三路音频信号，分别为麦克风信号、立体声扬声器播放的左声道参考信号和右声道参考信号；三路音频信号经短时傅里叶变换得到三路频域信号，压缩形成频段能量信息，三路频段能量信息作为神经网络模型的输入，通过训练好的神经网络模型输出理想概率掩蔽IRM值；神经网络模型以设定的IRM值作为训练的目标；根据计算得到的IRM值及麦克风信号对应的频段信息能量值得到回声消除后的频域信息；频域信息经逆短时傅里叶变换得到时域信息，完成回声消除。本发明采用人工智能‑深度学习的方法取代传统复杂的立体声回声消除算法，实现语音通信中立体声的回声消除。