基于反向和声搜索的脐橙图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于反向和声搜索的脐橙图像分割方法。本发明采用反向和声搜索来优化脐橙图像分割的聚类中心。在反向和声搜索中，首先执行基于反向学习策略的搜索操作产生新个体，然后将产生的新个体与和声库中的最差个体进行竞争，如此循环该搜索过程直到满足终止条件，最后把得到的最优个体解码为脐橙图像分割的聚类中心，即可实现脐橙图像的分割。本发明能够提高脐橙图像的分割精度。