一种基于SURF的图像匹配方法

摘要

本发明涉及一种基于SURF的图像匹配方法，包括：用Harris算法对参考图像与待匹配图像进行角点检测，用SURF算法对参考图像与待匹配图像进行特征点检测；将检测得到的角点与特征点合并，形成新的特征点点集；使用最近邻匹配法对上一步得到的特征点点集进行特征点粗匹配，得到粗匹配点；精匹配；当满足终止条件即最大内点比例超过设置的阈值T时，根据所对应的基础矩阵剔除误差较大的匹配点对；完成整个图像匹配。