基于改进的ELMD多尺度熵的管道泄漏信号识别方法

摘要

本发明提供一种基于改进的ELMD多尺度熵的管道泄漏信号识别方法，首先对获取实验数据进行噪声预处理，消除信号中低相关成分；然后对预处理信号进行ELMD处理，得到各个PF分量；通过峰值波形匹配法削弱ELMD分解存留的端点效应问题；分别计算PF分量的多尺度熵，排列比较泄漏信号的多尺度熵值来消除背景噪声；根据多尺度熵值选择主PF分量构造特征向量；将特征向量作为BP神经网络的输入向量，对网络进行训练；将待测样本输入训练好的BP神经网络中获得管道泄漏识别结果。本发明提供的方法能够适应管道的各种状况，具有较好的检测精度。