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杨进; 文玉梅; 李平;
重庆大学光电工程学院重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;
泄漏检测; 特征提取; 相关分析; 近似熵; Elman神经网络;
机译:基于LMD包络谱熵和PCA-RWSVM的输气管道小泄漏特征提取
机译:基于LMD包络谱熵和SVM的天然气管道小泄漏特征提取与识别
机译:基于DWT和EMD的EEG信号特征提取结合近似熵
机译:基于MEMD和近似熵的声信号特征提取与模式识别研究
机译:研究影响瞬态压力波传播的因素以及对管道系统中基于瞬态的泄漏检测方法的影响。
机译:基于DWT和EMD结合近似熵的脑电信号特征提取
机译:使用相关分析和Lyapunov指数的供水管道泄漏声信号的特征提取与识别
机译:基于振幅的国际空间站(Iss)泄漏检测与声传感器网络定位估计方法
机译:参数立体声“ UPMIX”设备,参数立体声解码器,基于空间参数,音频执行设备,用于音频执行的设备,从单声道“ DOWNMIX”符号生成左信号和右信号的方法。 DOWNMIX的“立体声参数”,“立体声参数编码器”,基于空间参数从左信号和右信号生成差分信号的残余预测信号的方法以及产品产品。
机译:重叠时间压力和温度变化曲线估算近似泄漏量和泄漏点的液体管道泄漏检测系统
机译:基于长数据序列的快速二值近似熵估计方法
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