向量化译员的翻译个性特征的方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种向量化译员的翻译个性特征的方法及装置，所述方法包括：基于多位译员的历史翻译语料构建双语样本集；将双语样本集输入至词向量模型中，输出词向量；将所述双语样本集中的每对双语语料样本和对应的词向量输入至基于LSTM网络的编码器模型和解码器模型中进行训练；将每位译员自身的双语语料集输入至训练完成的LSTM网络中进行训练，保持编码器模型参数不变，获得译员对应的LSTM网络；基于译员对应的LSTM网络中解码器模型的参数生成译员向量。本发明实施例不需要对译员的个性特征进行筛选，也无须对样本数据进行人工标注，训练成本低、精度高，所获得的译员向量能够准确客观地反映译员的翻译个性特征。