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基于威布尔统计特征的内容不敏感模糊图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于威布尔统计特征的内容不敏感模糊图像质量评价方法。使用本发明能够很好解决现有算法对相同模糊程度但内容不同的模糊图像评价不准确的问题。本发明取待评价图像的边缘梯度幅值矩阵,对边缘梯度幅值矩阵采用威布尔分布进行建模拟合,得到梯度的威布尔分布形状和尺度参数,同时计算威布尔分布形状的偏斜度值,提取的形状、尺度和偏斜度参数可以很好地区分不同模糊程度图像的梯度幅值分布;然后对具有相同内容图像的威布尔分布形状、尺度和偏斜度做分离归一化,减少参数与图像内容之间的关系,到达与图像内容不敏感的目的;最后利用归一化后的威布尔分布形状、尺度和偏斜度为特征值,对待评价图像进行质量评价。

著录项

  • 公开/公告号CN106875383B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201710052877.9

  • 申请日2017-01-24

  • 分类号

  • 代理机构北京理工大学专利中心;

  • 代理人代丽

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 10:57:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-08

    授权

    授权

  • 2017-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20170124

    实质审查的生效

  • 2017-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20170124

    实质审查的生效

  • 2017-06-20

    公开

    公开

  • 2017-06-20

    公开

    公开

  • 2017-06-20

    公开

    公开

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