首页> 中国专利> 基于子区间划分的高光谱图像非监督波段选择方法

基于子区间划分的高光谱图像非监督波段选择方法

摘要

本发明提供了一种高光谱图像波段选择方法。包括互信息矩阵构建、子区间划分、代表性波段选择、分类及其评价。所述的互信息矩阵通过计算两两波段间的互信息,形成互信息矩阵。所述的子区间为波段区间内两两波段间具有相近互信息的波段区间。所述代表性波段选择分为初始波段和剩余波段选择,初始波段为波段子区间内平均互信息和波段子区间外平均互信息的商最大的波段;剩余波段选择同一波段区间内与已选波段平均互信息和波段区间外平均互信息的积最小的波段。所述的分类使用最大似然分类和支持向量机分类对选择出的波段组合进行分类。所述评价使用地面真实分类图像验证分类的准确性。本发明主要解决高光谱图像信息冗余大和处理效率低的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN108154094B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201711334938.7

  • 发明设计人 彭焱;覃亚丽;李如春;常丽萍;

    申请日2017-12-14

  • 分类号

  • 代理机构杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处

  • 入库时间 2022-08-23 10:56:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-24

    授权

    授权

  • 2018-07-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171214

    实质审查的生效

  • 2018-07-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171214

    实质审查的生效

  • 2018-06-12

    公开

    公开

  • 2018-06-12

    公开

    公开

  • 2018-06-12

    公开

    公开

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