基于变精度粗糙集的贪婪无监督高光谱图像波段选择方法

摘要

由于高光谱图像分类中现有的无监督波段选择方法无法计算出波段之间的相似性,以及在选择过程中存在的高维度特性,本文提出了一种基于变精度粗糙集的贪婪无监督高光谱波段选择方法。首先利用变精度粗糙集定义了一种新的依赖度量,使得它对变精度粗糙集中误分类参数变得不敏感,从而充分利用波段之间的相似性。其次,提出了一种新的判别准则,找出未选择和已选择波段子集中具有较高和较低的相似性值的波段。然后,采用一阶增量搜索法,逐条选择出所需的信息波段,从而避免大量信息的产生,减少计算复杂度。最后通过使用三个高光谱数据集将所提出的波段选择技术与五种最新技术进行比较。结果显示提出的方法对所有数据集均具有较好的分类精度,且在50%标记像素条件下平均分类精度相对于所有像素点平均分类精度分别仅下降了1.9%,3.1%以及4.1%。所提方法能够保证良好的分类性能与数据集泛化能力,并且对参数具有鲁棒性。