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一种基于自适应加权全变差的图像去噪方法

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摘要

本发明公开了一种基于自适应加权全变差的图像去噪方法，包括以下步骤：步骤1，建立加权全变差图像去噪模型；步骤2，对图像进行归一化处理；步骤3，构建矩阵对(u,v)，并对其进行初始赋值；步骤4，开始第k次迭代，依据矩阵对(u

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1. 一种基于自适应加权全变差的图像去噪方法 [P] . 中国专利： CN108038828B . 2020.04.17
2. 一种基于全变差和小波变换的图像去噪方法及系统 [P] . 中国专利： CN104992415B . 2019.05.21
3. Denoising method and system for preserving clinically significant structures in reconstructed images using adaptively weighted anisotropic diffusion filter [P] . 美国专利： US8938105B2 . 2015-01-20

机译：使用自适应加权各向异性扩散滤波器在重建图像中保留临床重要结构的去噪方法和系统
4. DENOISING METHOD AND SYSTEM FOR PRESERVING CLINICALLY SIGNIFICANT STRUCTURES IN RECONSTRUCTED IMAGES USING ADAPTIVELY WEIGHTED ANISOTROPIC DIFFUSION FILTER [P] . 美国专利： US2015093010A1 . 2015-04-02

机译：利用自适应加权各向异性扩散滤波器在重构图像中保留重要临床结构的去噪方法和系统
5. DENOISING METHOD AND SYSTEM FOR PRESERVING CLINICALLY SIGNIFICANT STRUCTURES IN RECONSTRUCTED IMAGES USING ADAPTIVELY WEIGHTED ANISOTROPIC DIFFUSION FILTER [P] . 美国专利： US2012106815A1 . 2012-05-03

机译：利用自适应加权各向异性扩散滤波器在重构图像中保留重要临床结构的去噪方法和系统