一种基于全变差和小波变换的图像去噪方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于全变差和小波变换的图像去噪方法，该方法的步骤包括对获取的待去噪的原始图像进行小波变换，获得该原始图像的低频小波系数以及水平、垂直和斜向这三个方向的高频系数；在小波域内建立全变差模型；基于迭代算法对上述建立的全变差模型进行求解，获得最优解。本发明首次采用在小波域中直接建立全变差模型并求解的方法进行图像去噪，实现了两种图像处理方法的良好结合；能够更好的克服全变差方法引起的阶梯效应和小波阈值收缩引起的吉布斯现象，在去除噪声的同时有效的保持图像的边缘特征信息，为后续处理提供了良好的图像质量。