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一种新型隧道图像去噪方法——基于小波变换及中值滤波的隧道图像去噪方法研究

     

摘要

利用三维激光扫描仪得到的图像存在噪点,影响后续隧道空间几何测量以及隧道表观病害的检测分析。利用小波变换和中值滤波相结合的方法对得到的隧道图像进行去噪,通过小波变换进行小波分解,得到高频部分,选择合适的阈值,将高频噪声剔除;然后使用中值滤波去除各个子图像的椒盐噪声;最后将图像重构,得到最终去噪后的图像,并引入峰值信噪比进行评价。结果表明,使用此种方法比单独使用中值滤波或小波变换的去噪效果要好。

著录项

  • 来源
    《现代信息科技》|2020年第22期|P.81-85|共5页
  • 作者单位

    北京工业大学城市建设学部 北京100124;

    北京工业大学城市建设学部 北京100124;

    浙江华东测绘与工程安全技术有限公司 浙江杭州310014;

    北京市政建设集团有限责任公司 北京100045;

    北京市政建设集团有限责任公司 北京100045;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    小波变换; 中值滤波; 图像去噪; 地铁隧道;

  • 入库时间 2023-07-25 14:06:25

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