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Denoising method and system for preserving clinically significant structures in reconstructed images using adaptively weighted anisotropic diffusion filter

机译:使用自适应加权各向异性扩散滤波器在重建图像中保留临床重要结构的去噪方法和系统

摘要

Embodiments and processes of computer tomography perform tasks associated with denoising a reconstructed image using an anistropic diffusion filter and adaptively weighting an iterative instance of the diffused image based upon the product of a weight value and a difference between the iterative instance of the diffused image and the original image. In general, the adaptive weighting is a negative feedback in the iterative steps.
机译:计算机体层摄影术的实施例和过程执行以下任务:使用各向异性扩散滤波器对重建图像进行去噪,并基于权重值与扩散图像的迭代实例与迭代实例之间的差的乘积来自适应地加权扩散图像的迭代实例。原始图像。通常,自适应加权在迭代步骤中是负反馈。

著录项

  • 公开/公告号US8938105B2

    专利类型

  • 公开/公告日2015-01-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ZHI YANG;MICHAEL D. SILVER;

    申请/专利号US20100913796

  • 发明设计人 MICHAEL D. SILVER;ZHI YANG;

    申请日2010-10-28

  • 分类号G06K9/00;G06K9/40;G06T5/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 15:18:34

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